EverString:绘制商业图谱

来源:中国企业家 15年第6期

  汪超:创业3年

  行业:企业数字营销

  十年前,我和杨文杰在上海交大数学系读书时就进行了第一次创业的尝试,方向是数据挖掘。后来,我们都在金融领域工作一段时间,我在中金,杨文杰在JP摩根,日常主要工作都跟各种数据打交道。我们始终认为,利用数据可以提高效率、帮助决策,大数据就是我们的机会。

  2012年,大数据浪潮兴起,我们毅然辞职创业,把基于大数据的预测作为服务应用在企业智能领域,预测即服务(Predictionasa Service)。因为我们已经积累了一些人脉,2012年底成立EverString的时候就直接获得了由真格基金、红杉资本和IDG数百万美元天使资金支持。

  EverString早期自然而然是希望把大数据用于金融投资领域,帮助投资公司分析和预测所投资企业的成长性。但实践证明,金融投资决策过程仅仅用大数据还不够,而且投资公司对于大数据的使用希望有排他性。我们被迫寻找新的业务模式,从而发现大数据技术在B2B营销领域的作用越来越凸显。在美国,2014年企业每年花在B2B市场营销上的经费就达到360亿美元,EverString也顺应这一趋势,转攻企业数字营销。从2014年1月正式转型,到6月我们就顺利拿到1200万美元A轮融资,EverString上线6个月,我们实际入账的销售收入就超过了百万美元。

  我们基于知识图谱技术构建商业图谱,图谱里每家公司有5000到10000维度特征指标,基于此来构建用户画像,将企业内部数据跟商业图谱连通,建立模型训练,从而帮助客户企业精准挖掘潜在客户。虽然美国市场做B2B营销的企业很多,但有我们这样技术能力的可能就五六家。

  EverString的业务目前只针对美国市场。这是因为美国B2B软件市场已发展很多年、市场相对成熟、数据驱动决策意识强、数据开放度高,这些都很适合大数据业务的发展。相比之下,中国市场还很不成熟。具体来说,一是中国企业用CIM管理的很少;二是在美国通过互联网我们可以得到有价值的数据来完成分析,可在中国就没法这么做;最重要的是,在美国如果数据有价值,大家会愿意付钱,而中国不一样,如果只提供数据大家不认为完成交易,除非提供了客户手机号、QQ号。

  现在我们已经积累了美国近700万企业画像数据,服务了60多家客户公司,包括5家世界500强,主要分布在高科技、电信和保险三个行业,并在硅谷和北京同时设立数据科学和工程研发团队。今年下半年我们计划启动B轮融资,为扩张全球市场做准备。

  (本刊记者段明珠采访整理)

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